解釈可能な構造 - 進化するLSTM(Interpretable Structure-Evolving LSTM) https://arxiv.org/abs/1703.03055 本稿では、Long Short-Term Memory（LSTM）リカレントニューラルネットワークを用いた階層グラフ構造上の解釈可能なデータ表現を学習するための一…

MITライターの書いた記事。 AIを使って２０パーセントの高い収益を上げてる要素を簡単に抽出できる。 AIがパレードの法則を崩壊させてる場所もある。 多くの高性能組織は、イタリアのエンジニアとエコノミストであるVilfredo Paretoに熱心に取り組んでいます…

注：この記事が完成するまでに3週間かかる理由は、私が人工知能に関する研究を掘り下げたとき、私が読んでいたものを信じることができなかったことです。 AIの世界で起きていることは、重要な話題ではなく、私たちの未来にとって最も重要な話題であることを…