完全に自分の趣味です。 音楽聴いてる方が仕事がはかどります。 11:33 www.youtube.com 54:55 https://www.youtube.com/watch?v=qFBpXAAWpso&index=5&list=RDqnXeaovNgsgwww.youtube.com 02:06 www.youtube.com 10:35 www.youtube.com 17:50 https://www.you…

序文 この序文は、GNUプロジェクトの創設者でありGCCの主要著者であるリチャード・M・ストールマンによって親切に貢献されました。 この本は、GNU Compiler CollectionであるGCCを始めるためのガイドです。 GCCをプログラミングツールとして使用する方法を説…

GoogleのDeepMindの人工知能は、私たちのように話し、臆病者、死者の人間が盲目にならないようにして、ゴーをプレイすることを知っている。しかし、現在、そのクリエイターはAIに現実の世界を教えようとしているのです。 これは現在検討中の新しい論文で、仮…

イアンM.銀行による文化の小説、未来的なポスト人間が「神経レース。 “あなたの脳で成長したメッシュと呼ばれる自分の脳上のデバイスをインストールし、それは本質的に無線ブレイン・マシン・インタフェースです。しかし、それはまた、あなたのニューロンを…

pathNetの論文を読むにはA3Cくらいはわかってる必要がありそう。 図１を見るとニューラルネットの経路を使いまわせる雰囲気に見える。 抜粋 人工総合知能（AGI）では、巨大な忘却を起こすことなく、複数のユーザーが同じ巨大なニューラルネットワークを訓練…

サン・ラモン - ステアリング・ホイール、アクセラレータ、ブレーキ・パッド、さらには人間のドライバーを作るシャトルバスは、月曜日にイーストベイのビジネスパークでデビューした。 var ndnq = ndnq || []; _ndnq.push（[‘embed’]）; 未来のキューブは、…

2016年5月、IBMのQuantum Experienceは、クラウドで利用可能な量子ビットを実世界で最初に見せてくれました。コンピュータ科学者とソフトウェアエンジニアは感謝するが、物理学者と「重ね合わせ」と「絡み合い」のような用語を理解量子オタクの外に量子コン…

先月ラファイエット広場での反戦集会で働いていた時に、ヴァネッサ・アラルコン氏に会った。 「誰かが「ああ、私の神、それらを見てください」と言うのが聞こえました」と、ニューヨークの大学のシニアは思い出しました。"私は見上げて、私は、 ‘一体何なの…

2011年6月、米軍は、バブルの大きさになるほど高度な技術を導入したことを認めました。 Wright-Patterson空軍基地の「微生物兵器」と呼ばれるものでは、無人機は、自然界の蛾、鷹、その他の空中の生物の飛行パターンを再現するための開発と設計に取り組んで…

ハイパースペクトル画像はrgb画像より多い情報を持ってる画像 ハイパースペクトルとは 3D-CNNはこっち https://www.slideshare.net/ssuser07aa33/3dcnn 農業、環境科学、野生生物火災追跡、および生物学的脅威検出に使われてるという。 従来の機械学習やオー…

ビジネス戦略と機械学習とAIの影響についてどのように考える必要がありますか？ 世界経済フォーラムによる第4次産業革命で述べられている物体、建物、生物学的進歩との技術のより幅広い融合に伴い、人間と機械の境界はどこにあるのか？今日では、故障した機…

サンプルソース https://github.com/j3doucet/DBNN.NASA DBNN.NASAはNASA WISEプロジェクトの光カーブデータで6000の既知の小惑星を訓練した深いニューラルネットワークを使って小惑星を分類するプロジェクトです。 私たちのプログラムは、新しく発見された…

前書き 畳み込みニューラルネットワーク。 生物学と数学の奇妙な組み合わせのように聞こえるかもしれませんが、これらのネットワークはコンピュータビジョンの分野で最も影響力のあるイノベーションの一部です。 Alex Krizhevskyが2005年のImageNet（基本的…

人工知能は人の仕事を奪うが、新しい仕事を作り出す方が多いはず。 人は宇宙へ行くのだ。 ＃Space Apps 2016チャレンジリソース 以下のリソースを使用して、各Space Appsの課題にソリューションを補完してください。各課題は、技術、航空宇宙、宇宙ステーシ…

ABテストの自動化。当然考えつく内容。 もくじ 変換の最適化とは、登録者の購入など、できるだけ多くのユーザーが目的のアクションを実行できるようにWebインターフェイスを設計することです。このような設計は、通常、手作業で行われ、A / Bテストを通じて…

昨日開催した勉強会にはできる方がいらっしゃったので一部が非常にレベルが高くなりました。 https://kikaigakushuu.connpass.com/event/52124/ chainer rlを使おう 、、、多くのアルゴリズムも試されてるし、良いので使おうとのこと https://github.com/pfn…

私は前のブログに次の年の予測を書いていました。私が最後に書いたのは、2011年のソフトウェア開発動向と予測でした。それはかなり前のことです。10の予測のうち、私は6つの予測（つまり、Javascript VM、NoSQL、Big Data Analytics、プライベートクラウド、…

PathNetは、Modular Deep Learning、Meta-Learning、Reinforcement Learningを融合させてより優れたDLに導くDL研究の最新動向を明らかにする、DeepMind以外の誰があなたにもたらした新しいModular Deep Learning（DL）アーキテクチャです。システム。 2017年…

車の検出 www.youtube.com どの車が何台通ったかを検出 www.youtube.com スピードの判定 www.youtube.com 車両追跡 www.youtube.com 車線判定 www.youtube.com www.youtube.com 追跡 www.youtube.com 野球 www.youtube.com テニス www.youtube.com 歩行検出 …

脳の「供給源」領域への注射は、軸索経路に沿ってバーコードを運ぶように設計された遺伝子工学的タンパク質に突き当たる多様なバーコード配列をコードするウイルスライブラリーを含む。もっと 神経科学者は、今日、マウス脳内で成功裏に実証された個々のニュ…

深層学習は、被験者に新しい時には圧倒的になることがあります。ここにいくつかのチートとヒントがあります。 何ですか？！？！ この記事では、このすばらしい主題を始めるためのディープラーニングの共通概念について説明します。 勾配∇（ナブラ） 勾配は、…

コードはこっち https://github.com/talolard/MarketVectors/blob/master/preparedata.ipynb ここ数ヶ月、私は “ディープラーニング"、特に言語とテキストへのそのアプリケーションに魅了されました。私は大部分の経歴を金融技術に費やしました。主にアルゴ…

アンドリュー先生の意見は完全に冬になることはないという意見。 納得感がある。量子化とかが進めばまた新しいアルゴリズムが試せるようになるのでしょう。 人工知能はすべて目覚ましいものであり、目まぐるしいペースで発表される見込みのある進歩と、AIチ…

自動機械学習は学習することを学ぶことができる。 社会的インパクトというかデータサイエンティスト的インパクトがデカそうだ。 それも数年のうちに来るインパクトだろう。 Googleやその他の人は、学習することを学ぶソフトウェアがAIの専門家によって行われ…

人はどこへ向かうのか。 ガートナーの2013年の資料（http://www.gartner.co.jp/b3i/research/131001_inf/）に 「Maverick*リサーチ：人間の未来：デジタル、化学薬品、機械によって機能強化された従業員への対応を想定せよ」とある。 仮説として「2022年まで…

ディープ・ラーニング・システムは、生物学的材料に基づいていないにもかかわらず、生物学的に見える挙動を人類が深遠な学習の形で人工的な直感に幸運にも遭遇したこともそうです。 人工知能の分野ではルネサンスが起こっています。 現場の多くの長期専門家…

DataSet - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets 機械学習に使える、オープンデータ一覧 ※随時更新 - Beginning AI http://rikei-webmemo.hateblo.jp/entry/2014/07/20/114031 http://www.wakayama-u.ac.jp/~k…

ご察しの通り普通にこういうのはやってる人がいるわけですね。 この分野は非常に興味深いです。 強化学習を用いたニューラルネットワークアーキテクチャの設計(Designing Neural Network Architectures using Reinforcement Learning) https://arxiv.org/abs…

- Kaggleの元CEOが創業したDeepLearning初心者向けビデオ教育機関 http://course.fast.ai/lessons/lesson1.html - データサイエンスマシンラーニングエッセンシャル https://www.edx.org/course/data-science-machine-learning-essentials-microsoft-dat203x…

Theanoからの拡張が２個も紹介されてる。フランスのモントリオール大学で使ってるのがTheano。 mxnetは早い。kerasが使いやすいと書いてある。 Theano、Lasagne、Blocks、TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorchなど、主要なPythonディープラーニングフレームワ…